Du brief à l'agent en production.GenieFactory couvre le cycle complet — cadrage, déploiement, gouvernance et conformité AI Act — dans une seule plateforme.
clients PME & ETI accompagnés
utilisateurs servis quotidiennement par MarIAnne en production
du brief à l'agent en production
Cadrage impossible, propriété du code disputée, déploiement sans gouvernance. Ces trois obstacles répétitifs détruisent la valeur de chaque initiative IA — avant même qu'elle atteigne la production.
L'atelier agentique
Capturer les besoins, qualifier les opportunités, cadrer les solutions, piloter la connaissance. C'est l'environnement où les équipes IA construisent.
Le runtime de déploiement
Build, ship, monitor et opérer les applications IA en un clic. Bindings vers vos systèmes existants. Health, logs, ArgoCD dans une seule interface.
La couche de mesure
KPIs en temps réel, satisfaction utilisateur, économie de tokens, traces d'exécution. Pour piloter la qualité et le coût de chaque agent.
L'accélérateur partagé
Marketplace de templates métier, agents, et composants d'ontologie réutilisables. Les fondations sectorielles sont déjà livrées (notarial, industriel…).
Ils font confiance à GenieFactory
Chaque couche est observable, gouvernable, remplaçable. Vos requêtes métier descendent à travers la pile — la connaissance accumulée remonte. Pas de boîte noire, pas de verrou propriétaire.
Une visite guidée de 2 minutes : du domaine au use case qualifié, du blueprint au déploiement Forge, jusqu'à l'agent vivant et la boucle d'évaluation. Tout dans un seul environnement.
La page d'accueil est votre GenieArtifact, à qui vous pouvez demander n'importe quoi et construire n'importe quel contenu. Attachez un document, guidez l'IA, et validez à chaque étape.
Forge mappe vos entités : Organisation → Client, Domain → Forge, Use Case → Application. Build, ship, supervision. Variables d'environnement, service bindings, statut ArgoCD et santé applicative dans une seule interface.
Multi-format document ingestion (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML) parsé par Docling, indexé dans un knowledge graph Neo4j par organisation. Vector + fulltext. Traces d'exécution persistantes pour chaque réponse.
👍 / 👎 sur chaque réponse, dashboard de satisfaction, taux d'escalade, hors-scope. Vue économie de tokens par organisation, domaine, use case. Vous savez ce qui marche, ce qui coûte, et ce qui doit progresser.
RBAC, journalisation et contrôle d'accès nativement intégrés. La conformité ne ralentit plus vos itérations — elle les sécurise. Aligné avec les exigences de l'AI Act 2026.
Le code généré vous appartient. Vous pouvez l'exporter, l'auditer et le faire évoluer hors de la plateforme. Aucun lock-in, aucune dépendance cachée.
Un audit, un compte-rendu, et la plateforme co-construit le use case, la solution, puis envoie l'application sur Forge. Vous validez à chaque étape.
Profile-based RBAC, audit trail complet, contrôles super-admin et token economy traçable : la gouvernance est un substrat, pas un module. Chaque action est journalisée et horodatée. Vos équipes IT maîtrisent les accès, les rôles et les données sans friction pour les utilisateurs métier. GuardedRoute protège chaque composant au niveau UI, tandis que les middleware serveur contrôlent chaque appel API. Déployez en confiance — vos données restent dans votre périmètre.
GenieFactory classe chaque use case selon la taxonomie de risque EU AI Act et génère automatiquement la documentation technique associée. Le registre des usages IA est tenu à jour en temps réel. Les obligations de transparence sont respectées by design : chaque réponse IA est tracée, horodatée, et rattachée à son utilisateur. La supervision humaine est intégrée via les pending writes — aucune action irréversible sans validation. Les droits des utilisateurs (accès, rectification, suppression) sont gérés nativement.
La plateforme apprend de chaque interaction pour enrichir automatiquement votre base de connaissance projet. Contrairement à un simple chatbot sans mémoire, GenieFactory capitalise à chaque échange.
Un échange de 30 minutes pour cadrer votre premier cas d'usage, estimer l'impact métier et identifier les prérequis AI Act. Démo live incluse.
Méthode, terrain, conformité — ce que nous apprenons à industrialiser l'IA avec nos clients.
Comparatif Claude (Anthropic) et GPT (OpenAI) pour des cas d'usage B2B : qualité, fiabilité, coûts, confidentialité, écosystème. Avec le principe clé : le bon choix dépend du cas d'usage, pas d'une préférence d'éditeur.
Passer d'un chatbot Claude à un agent Claude industrialisé en production : architecture, Knowledge Graph, garde-fous, supervision humaine, conformité AI Act. La méthode GenieFactory.
Votre stack IA survivrait-elle à un changement de fournisseur ? Principes concrets pour garder le contrôle de vos données, votre Knowledge Graph et vos applications IA.
