Transformez la connaissance de votre entreprise en application gouvernée
Votre savoir métier devient une mémoire organisationnelle vivante. Cette mémoire produit des applications gouvernées, opérées par des agents IA sous supervision de vos équipes, dont vous êtes propriétaire.
✓Knowledge Graph propriétaire✓Propriété du code✓Conformité AI Act
Le paradoxe 94/2
94 % des industriels prévoient d'investir dans l'IA. 2 % sont satisfaits du ROI.
Ce n'est pas un manque d'ambition. Les industriels investissent, les projets se lancent, mais les résultats n'arrivent pas. Le fossé entre l'intention et la production réelle révèle trois obstacles qui se répètent à chaque initiative.
Les 3 obstacles récurrents
01
Le cadrage échoue avant même de commencer.
70 %¹ des projets de transformation échouent au cadrage. Les équipes métier et IT ne parlent pas le même langage, le besoin reste flou, la solution jamais validée. C'est l'étape que tout le monde saute. C'est la cause n°1 d'échec.
02
La connaissance métier reste dans des docs morts.
Vos POCs n'arrivent pas en prod parce que la connaissance reste dans des docs morts. Chaque projet repart de zéro. Aucune capitalisation, aucune mémoire organisationnelle, un Knowledge Graph qui ne se construit pas.
03
Les projets IA s'arrêtent à la démo, jamais en production réelle.
Les démonstrateurs impressionnent en salle de réunion. Mais sans runtime de déploiement, sans boucle d'évaluation, sans gouvernance, ils ne passent jamais en conditions réelles. L'IA générative accélère les POCs, pas les transformations.
L'atelier où le métier construit les agents, sous gouvernance IT. Cartographier les cas d'usage, cadrer les specs vivantes, piloter le Knowledge Graph propriétaire.
En production
Forge
Le runtime de déploiement
Build, ship, monitor. Du blueprint à l'application vivante en un clic, avec bindings natifs vers vos ERP, MES, GMAO existants. La prod, pas la démo.
En production
Évaluation
La couche de mesure
KPIs en temps réel, satisfaction utilisateur, économie de tokens, traces d'exécution. Pour piloter la qualité et le coût de chaque agent.
En production
Communauté
L'accélérateur partagé
Templates métier industriels prêts à l'emploi, supply chain, qualité, maintenance, GMAO, RH technique. Les fondations sectorielles sont déjà là, vous construisez au-dessus.
Roadmap
0+
clients industriels et professions réglementées accompagnés
0
utilisateurs servis quotidiennement par MarIAnne en production
< 0 sem
du brief au premier agent en production
Industrie, notariat, finance, ils ont passé leurs agents en production
Industrie manufacturièreNotariatFinance & ComptabilitéConseil industrieSecteur Public
Lauréat · France 2030
Une IA souveraine, reconnue par France 2030
MarIAnne, déployée avec la Chambre des Notaires de la Cour d'appel de Caen, fait partie des défis labellisés Convergence IA. Découvrez comment une IA gouvernée et conforme passe réellement en production.
En productionIA souveraineConvergence IA · Saison 2
L'architecture, en cinq couches cinq couches — observable, gouvernable, propriétaire.
Chaque couche est observable, gouvernable, remplaçable, et vous appartient. Vos requêtes métier descendent à travers la pile ; la connaissance accumulée remonte dans votre Knowledge Graph. Pas de boîte noire, pas de lock-in éditeur.
La démo
Voir la plateforme en mouvement
Une visite guidée de 2 minutes : du domaine au use case qualifié, du blueprint au déploiement Forge, jusqu'à l'agent vivant et la boucle d'évaluation. Tout dans un seul environnement.
2 min · sans son requis
À l'intérieur de la plateforme
Tout ce qu'il faut pour passer en production, rien de superflu
GenieArtifact
Votre co-auteur IA.
GenieArtifact est votre co-auteur IA. Briefez-le sur votre cas d'usage industriel, attachez vos documents métier, guidez l'IA step by step — chaque interaction capitalise dans votre Knowledge Graph.
Sessions à fragments & suivi de concepts
Document grounding (PDF, DOCX, TXT)
Pending writes avec confirmation humaine
Export Markdown · Word · PDF
Forge runtime
Du blueprint à l'application vivante, en un clic.
Forge mappe vos entités métier et déploie en production. Build, ship, supervision — avec bindings natifs vers vos ERP, MES, GMAO, PLM existants. Health, logs, ArgoCD dans une seule interface. La prod, pas la démo.
Build & deploy en un clic
Service bindings vers ERP, GED, APIs internes
Statut ArgoCD & santé applicative en direct
Logs streamés sans quitter la plateforme
Knowledge Graph
Une mémoire organisationnelle qui grandit toute seule.
Ingestion multi-format (PDF, DOCX, PPTX, XLSX), indexé dans un Knowledge Graph Neo4j par organisation. Chaque projet enrichit le graphe — le suivant démarre 3× plus rapide. C'est votre moat défensif, pas un simple RAG.
Evaluation sur chaque réponse, dashboard de satisfaction, taux d'escalade, hors-scope. Vue économie de tokens par organisation, domaine, use case. Vous savez ce qui marche, ce qui coûte, et ce qui doit progresser.
Feedback utilisateur sur chaque interaction
Token economy par org / domaine / use case
Taux d'escalade et out-of-scope
Traces persistées pour conformité
Conformité by design
Gouvernance, AI Act, traçabilité — intégrées nativement.
L'IT gouverne. Le métier construit. RBAC, journalisation, contrôle d'accès — natifs, pas un module ajouté. Aligné AI Act 2026. Conformité by design, pas une checklist en fin de projet.
RBAC multi-niveaux par organisation
Journalisation complète des interactions
Documentation AI Act automatique
Audit trail pour chaque décision IA
Propriété du code
Vos actifs IA vous appartiennent. Toujours.
On donne le code. On vend la production gouvernée. Le code généré vous appartient — livré dans votre dépôt, déployable sur votre infrastructure, auditable à tout moment. Aucun lock-in, aucune dépendance cachée.
Code livré dans votre dépôt Git
Déployable sur votre infrastructure
Auditable et exportable à tout moment
Aucune dépendance exclusive à GenieFactory
Cas d'usage
Ils industrialisent leurs agents IA en production
Du brief métier à une application gouvernée, en quelques semaines, pas trimestres
Un brief, un audit, un document RH ou supply chain, la plateforme structure le use case, génère la solution, déploie sur Forge. Vous validez, l'IT gouverne.
L'honnêteté brutale
Vous pourriez acheter autre chose, voilà ce que vous perdriez (et ne récupèreriez jamais)
Vous pourriez acheter…
…mais vous perdriez
Avec GenieFactorynous
Un SaaS chatbot (Copilot Studio, Salesforce AI)
propriété du code, contrôle de l'ontologie, traçabilité AI Act
Plateforme multi-LLM agnostique, le code vous appartient, pas à Microsoft
agilité mid-market, cycle 3 semaines, spec-to-app pour ETI
De l'idée à l'app en production · ETI et industriels · pas un projet Grands Comptes
Une mission de conseil classique
la capitalisation : chaque projet repart de zéro
Knowledge Graph réutilisable, le prochain projet 3× plus rapide
Une stack RAG open-source
des mois d'intégration, aucune UI de gouvernance
Une plateforme, gouvernance dès le jour 1, éditeur OWL, AI Act documenté
“Ce dispositif transforme notre savoir empirique en intelligence accessible en temps réel.”
Delphine Cudelou, Directrice générale, Chambre des Notaires de la Cour d'appel de Caen
“
En six semaines, nous avons déployé un agent IA capable de répondre à 80 % des demandes terrain en temps réel. Ce qui nous a surpris, c'est la qualité du cadrage dès la phase Identify — zéro ambiguïté, zéro réunion perdue. GenieFactory a changé notre façon de penser l'IA en production.
SM
Sophie Marchand
Responsable Innovation & IA · Groupe Argos Industries
415
notaires servis quotidiennement par MarIAnne, un agent en production construit sur GenieFactory.
« Nous avions peur du syndrome "proof-of-concept qui ne passe jamais en prod". Avec GenieFactory, le passage au déploiement réel s'est fait en trois semaines, sans douleur IT. La gouvernance native et l'audit trail nous ont convaincus côté conformité, et l'équipe métier a pris la main dès le jour 1. »
KB
Karim Belhadj
DSI · Cabinet Novalliance
« GenieFactory n'est pas un outil de plus à intégrer — c'est le socle qui manquait à notre stack IA. La boucle Identify → Produce nous a permis de livrer une application de synthèse documentaire à notre client en moins de deux mois, avec une conformité AI Act déjà documentée à la livraison. »
ÉF
Élodie Fontaine
Chef de projet SI · Euralys Consulting
« MarIAnne est aujourd'hui en production au sein de notre Chambre. Ce dispositif transforme notre savoir empirique en intelligence accessible en temps réel, pour accompagner 415 notaires dans leurs questions déontologiques au quotidien. »
Delphine Cudelou
Directrice générale · Chambre des Notaires de la Cour d'appel de Caen
80%
demandes traitées sans intervention humaine
Sophie Marchand, Groupe Argos Industries
6sem.
délai moyen de déploiement, du brief au premier agent
Karim Belhadj, Cabinet Novalliance
415
notaires accompagnés quotidiennement, agent en production
Chambre des Notaires de la Cour d'appel de Caen
Sécurité & gouvernance
Une gouvernance à chaque couche
L'IT gouverne. Le métier construit les agents. C'est le modèle GenieFactory.
Profile-based RBAC, audit trail complet, contrôles super-admin et token economy traçable : la gouvernance est un substrat, pas un module. Chaque action est journalisée et horodatée. Vos équipes IT maîtrisent les accès, les rôles et les données sans friction pour les utilisateurs métier. GuardedRoute protège chaque composant au niveau UI, tandis que les middleware serveur contrôlent chaque appel API. Déployez en confiance, vos données restent dans votre périmètre.
GenieFactory classe chaque use case selon la taxonomie de risque EU AI Act et génère automatiquement la documentation technique associée. Le registre des usages IA est tenu à jour en temps réel. Les obligations de transparence sont respectées by design : chaque réponse IA est tracée, horodatée, et rattachée à son utilisateur. La supervision humaine est intégrée via les pending writes, aucune action irréversible sans validation. Les droits des utilisateurs (accès, rectification, suppression) sont gérés nativement.
Microsoft vous loue un atelier dans son écosystème. Nous vous donnons une plateforme que vous possédez, avec la conformité dedans.
Le Knowledge Graph : votre moat défensif qui grandit à chaque projet
Plus de connaissance dans le KG → meilleures specs → meilleures apps → données d'usage qui re-feed le KG. C'est le flywheel qui rend chaque projet suivant 3× plus rapide, et qui protège votre transformation des nouveaux entrants.
Capitalisation automatique de chaque conversation et trace d'exécution
Enrichissement continu de l'ontologie projet au fil du temps
Réutilisation intelligente des décisions et artefacts passés
Le prochain agent démarre avec la connaissance de tous les précédents
Un nouvel entrant repart de zéro. Vous ne recommencez jamais.
Non. GenieFactory n'est pas une usine à POCs. On entre dans un cycle de transformation agentique continue : Identifier un cas à ROI mesurable, Cadrer avec métier + IT + direction, Produire en conditions réelles, Capitaliser dans le Knowledge Graph. Arrêtez les PPT. Passez en production gouvernée.
En écrivant le ROI en une phrase avant de lancer le projet. Si vous ne pouvez pas formuler l'impact en une phrase claire, le projet n'est pas encore cadrable. Chaque cas d'usage est scoré valeur × faisabilité dès la phase Identifier. Vous disposez ensuite de KPIs mesurables dès la mise en production.
Comptez quelques jours entre le brief initial et un prototype exploitable par les équipes métier, contre plusieurs mois en approche classique. Le délai réel dépend de la complexité du cas d'usage et des intégrations nécessaires.
Oui. La plateforme intègre nativement la classification par niveau de risque, la traçabilité des décisions modèles, le contrôle d'accès (RBAC) et la journalisation d'audit. La conformité AI Act n'est pas un post-traitement — elle est intégrée à chaque livrable.
L'IT gouverne — la plateforme, les rôles, la conformité. Le métier construit les agents, avec l'Établi. Un référent technique est nécessaire pour les intégrations avancées ou les mises en production à fort enjeu, pas pour le quotidien de construction et de pilotage.
Oui — ERP, GED, API internes, workflows. Les connecteurs se configurent depuis l'interface pour la majorité des cas standards ; une extension sur mesure est possible via le SDK pour les systèmes propriétaires.
Industries prioritaires : supply chain, qualité, maintenance, GMAO, R&D, sécurité industrielle. Professions réglementées : notariat, finance, comptabilité. Voir la section Cas clients pour des exemples en production.
Prêt à industrialiser
Arrêtez les POCs. Passez en transformation agentique gouvernée.
30 minutes pour identifier votre premier cas d'usage industriel, écrire le ROI en une phrase et poser les bases de votre Knowledge Graph. Démo live incluse, pas de slides.
Blog
À lire pour aller plus loin
Méthode, terrain, conformité, ce que nous apprenons à industrialiser l'IA avec nos clients.
Comparatif Claude (Anthropic) et GPT (OpenAI) pour des cas d'usage B2B : qualité, fiabilité, coûts, confidentialité, écosystème. Avec le principe clé : le bon choix dépend du cas d'usage, pas d'une préférence d'éditeur.
Passer d'un chatbot Claude à un agent Claude industrialisé en production : architecture, Knowledge Graph, garde-fous, supervision humaine, conformité AI Act. La méthode GenieFactory.
Votre stack IA survivrait-elle à un changement de fournisseur ? Principes concrets pour garder le contrôle de vos données, votre Knowledge Graph et vos applications IA.