Lauréat du Défi Convergence IA, France 2030
MarIAnne est une IA souveraine en production qui transforme la connaissance d'une institution en intelligence interrogeable, sous supervision humaine. Conçue pour les organisations où la précision, la conformité et la traçabilité ne sont pas négociables.
réponses correctes sur le fond, évaluation experte interne sur 55 cas
de retours positifs, session de test du 9 juin 2026 avec les équipes de la CNCAC
de progression de l'exactitude entre versions (2,72 → 4,79 / 5)
chunks indexés, 7 types de sources
Évaluation experte interne, session du 9 juin 2026 avec les équipes de la CNCAC.
Transmettre un savoir, garantir l'équité des réponses
Porteur métierLa réforme de 2015 a doublé les effectifs notariaux en Normandie : 194 offices dont un tiers créés après 2015, 415 notaires dont 255 nommés après 2015. D'où un besoin urgent de transmettre le savoir tacite des praticiens expérimentés et de garantir l'équité des réponses sur des questions déontologiques sensibles.
GenieFactory a déployé MarIAnne avec la CNCAC : un dispositif qui capitalise la connaissance notariale et la restitue en temps réel, avec citation de la source exacte. Il signale quand une question sort du périmètre, plutôt que d'inventer.
Session en conditions réelles du 9 juin 2026 : 58 conversations, 148 réponses générées, 51 évaluées, 80 % de retours positifs. Sur 55 cas évalués en interne, environ 9 réponses sur 10 sont correctes sur le fond. Le point d'amélioration identifié (sources affichées) avait déjà été corrigé le 7 juin.
Pas en démo. En production.
Le Défi Convergence IA est un programme public d'innovation opéré dans le cadre de France 2030. La Saison 2 posait une question de fond : comment des institutions à fort enjeu réglementaire s'emparent-elles concrètement de l'IA, pas en démo, en production ?
GenieFactory et la CNCAC y ont répondu avec MarIAnne, un dispositif déjà fonctionnel. Le défi a été labellisé parmi les défis retenus de la Saison 2, reconnaissant sa maturité et son potentiel de duplication nationale (CSN, plus de 80 chambres) et internationale (réseau ANF, 30 États membres).
Première présentation publique de MarIAnne devant un public tech, institutionnel et investisseur, avec démonstration live, dans le cadre du programme Convergence IA.
La connaissance tacite, devenue intelligence interrogeable
Ce n'est pas un chatbot généraliste posé sur un corpus. C'est un dispositif pensé pour les professions réglementées, le secteur public et les organisations à forte charge documentaire, en temps réel, avec citation des sources, sous supervision humaine.
Souveraineté
Hébergement France. Propriété du code et des données côté client. Pas de lock-in éditeur.
Conformité
Intégrée dès la conception, pas ajoutée en fin de projet. Journalisation complète des échanges. Supervision humaine à chaque correction.
Amélioration continue
Chaque retour négatif déclenche une revue experte, une correction supervisée et une mise à jour de la base. La connaissance vit et s'améliore.
Des modules déployés dans MarIAnne, réutilisables sur d'autres corpus
L'Établi
Capitalisation documentaire
Les équipes métier déposent, organisent et valident les sources. Les experts créent des fiches de référence qui font autorité sur les réponses.
La Forge
Moteur de connaissance
RAG hybride adossé à un graphe Neo4j. Chunks sémantiques enrichis de relations (texte en vigueur / abrogé, règle nationale / locale), indexés. Chaque réponse cite la source exacte.
L'évaluation continue
Boucle d'amélioration
Un retour négatif déclenche une revue par l'expert métier. L'erreur est classifiée, une correction rédigée et intégrée sous supervision. Le système gagne en précision sans réentraîner de modèle.
Un dispositif porté à plusieurs
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