Data & IA, diagnostic et exploration augmentée
Interrogation en langage naturel des entrepôts de données et génération de visualisations.
Contexte
Les équipes métiers disposaient de nombreuses sources de données (sinistres, relation client, fraude, performance opérationnelle), mais l'accès à l'information restait dépendant des analystes BI. Les demandes ad hoc s'accumulaient et les décideurs avaient du mal à explorer rapidement les signaux faibles ou à valider une hypothèse en autonomie.
Approche
Nous avons mis en place une couche sémantique métier et un assistant d'exploration en langage naturel, capable de traduire les questions en requêtes fiables sur l'entrepôt de données. La solution génère automatiquement des visualisations pertinentes, explicite ses hypothèses de calcul et intègre des garde-fous de gouvernance pour garantir traçabilité et qualité des analyses.
Résultats
Le temps nécessaire pour passer d'une question métier à un insight exploitable a été divisé par trois. Le volume de tickets BI de premier niveau a nettement diminué, et les équipes ont amélioré la détection précoce des anomalies grâce à une exploration plus fréquente et structurée des indicateurs clés.