Data & KI — Diagnose und augmentierte Exploration
Natürlichsprachliche Abfrage von Data Warehouses und Visualisierungsgenerierung.
Kontext
Die Fachbereiche verfügten über viele Datenquellen (Schäden, Kundenbeziehungen, Betrug, operative Performance), der Informationszugang blieb jedoch stark von BI-Analysten abhängig. Ad-hoc-Anfragen stapelten sich, und Entscheider konnten schwache Signale nur schwer schnell erkunden oder Hypothesen eigenständig validieren.
Ansatz
Wir haben eine fachliche Semantikschicht und einen Assistenzdienst für Exploration in natürlicher Sprache eingeführt, der Fragen in belastbare Data-Warehouse-Abfragen übersetzt. Die Lösung erzeugt automatisch passende Visualisierungen, macht Rechenannahmen transparent und enthält Governance-Leitplanken für Nachvollziehbarkeit und Analysequalität.
Ergebnisse
Die Zeit von der Fachfrage bis zur umsetzbaren Erkenntnis wurde auf ein Drittel reduziert. Das Volumen von BI-Tickets auf der ersten Support-Ebene sank deutlich, und die Teams verbesserten die frühzeitige Erkennung von Anomalien durch häufigere und strukturierte Exploration zentraler Kennzahlen.