Preisträger der Convergence-IA-Challenge, France 2030

MarIAnne ist eine souveräne KI in Produktion, die das Wissen einer Institution in abfragbare Intelligenz verwandelt, unter menschlicher Aufsicht. Konzipiert für Organisationen, in denen Präzision, Konformität und Nachvollziehbarkeit nicht verhandelbar sind.

inhaltlich korrekte Antworten, interne Expertenbewertung über 55 Fälle

positives Feedback, Testsitzung vom 9. Juni 2026 mit den Teams der CNCAC

Steigerung der Genauigkeit zwischen Versionen (2,72 → 4,79 / 5)

indexierte Chunks, 7 Quellentypen

Wissen weitergeben, faire Antworten gewährleisten

Die Reform von 2015 hat die Zahl der Notariatskräfte in der Normandie verdoppelt: 194 Kanzleien, ein Drittel davon nach 2015 gegründet, 415 Notare, davon 255 nach 2015 ernannt. Daraus ergibt sich ein dringender Bedarf, das stillschweigende Wissen erfahrener Praktiker weiterzugeben und faire Antworten auf heikle berufsethische Fragen zu gewährleisten.

GenieFactory hat MarIAnne mit der CNCAC eingeführt: ein System, das das notarielle Wissen erfasst und in Echtzeit wiedergibt, mit Angabe der exakten Quelle. Es weist darauf hin, wenn eine Frage außerhalb seines Bereichs liegt, anstatt etwas zu erfinden.

Live-Sitzung vom 9. Juni 2026: 58 Gespräche, 148 generierte Antworten, 51 bewertet, 80 % positives Feedback. Von 55 intern bewerteten Fällen sind rund 9 von 10 Antworten inhaltlich korrekt. Der einzige festgestellte Verbesserungspunkt (angezeigte Quellen) war bereits am 7. Juni behoben.

Keine Demo. In Produktion.

Die Convergence-IA-Challenge ist ein öffentliches Innovationsprogramm im Rahmen von France 2030. Saison 2 stellte eine grundlegende Frage: Wie greifen stark regulierte Institutionen die KI konkret auf, nicht als Demo, sondern in Produktion?

GenieFactory und die CNCAC haben darauf mit MarIAnne geantwortet, einem bereits funktionsfähigen System. Die Challenge wurde unter den ausgewählten Challenges der Saison 2 ausgezeichnet, als Anerkennung ihrer Reife und ihres Potenzials zur nationalen (CSN, über 80 Kammern) und internationalen (ANF-Netzwerk, 30 Mitgliedstaaten) Vervielfältigung.

Souveränität

Hosting in Frankreich. Eigentum an Code und Daten beim Kunden. Kein Anbieter-Lock-in.

Konformität

Von der Konzeption an integriert, nicht am Projektende angehängt. Vollständige Protokollierung der Austausche. Menschliche Aufsicht bei jeder Korrektur.

Kontinuierliche Verbesserung

Jedes negative Feedback löst eine Expertenprüfung, eine überwachte Korrektur und eine Aktualisierung der Wissensbasis aus. Das Wissen lebt und verbessert sich.

Die Werkbank

Dokumentarische Kapitalisierung

Die Fachteams laden Quellen hoch, organisieren und validieren sie. Experten erstellen Referenzblätter, die für die Antworten maßgeblich sind.

Die Schmiede

Wissensmaschine

Hybrides RAG, gestützt auf einen Neo4j-Graphen. Semantische Chunks, angereichert mit Beziehungen (geltender / aufgehobener Text, nationale / lokale Regel), indexiert. Jede Antwort nennt die exakte Quelle.

Kontinuierliche Bewertung

Verbesserungsschleife

Ein negatives Feedback löst eine Prüfung durch den Fachexperten aus. Der Fehler wird klassifiziert, eine Korrektur formuliert und unter Aufsicht integriert. Das System gewinnt an Präzision, ohne ein Modell neu zu trainieren.